Experiência

20+ Anos Construindo
Relações Comerciais

Aço, matérias-primas, negociação B2B — e agora os sistemas que tornam essa operação mais inteligente.

Fundador & Diretor

Fermac Representações

Empresa de representação de materiais industriais. O trabalho atual está focado em transformar uma rede de clientes construída ao longo de anos em uma operação mais estruturada: disciplina de CRM, migração de e-mails, descoberta de pipeline e inteligência comercial prática a partir de registros reais de negócio.

Zoho CRM Python Estratégia B2B Gestão de Pipeline

Desenvolvimento Full-Stack

SalesApp — Sistema de Inteligência Comercial

Uma direção de sistemas para inteligência comercial acima de CRM, WhatsApp, e-mail e relatórios de fornecedores. A meta não é reconstruir um CRM, mas criar uma camada de riscos, sinais, ações recomendadas e aprendizado a partir do histórico comercial.

Django DRF React TypeScript PostgreSQL Docker GitHub Actions

Ciência de Dados & ML

Analytics Preditivo & Inteligência de Mercado

Uso ferramentas de dados e pensamento estatístico para entender padrões comerciais antes de construir demais. O foco prático é parsing de relatórios, revisão de pipeline, detecção de oportunidades e resumos prontos para decisão.

scikit-learn Prophet Pandas Power BI Azure ML R

Experiência de Campo

20 Anos na Linha de Frente Comercial

Passei mais de duas décadas trabalhando com algumas das principais distribuidoras de matérias-primas do Brasil, tendo o aço como produto central. Meu papel principal foi conduzir negociações comerciais de fornecimento, identificar clientes, construir relacionamentos e criar condições para parcerias de longo prazo.

Nesse período, mapeei e desenvolvi mais de 1.000 empresas consumidoras desses materiais no Sul do Brasil. Ajudei essas empresas a formar relações duradouras baseadas em confiança e em uma compreensão real das dinâmicas de mercado.

Esse trabalho nunca foi apenas transacional. Ele exigiu compreender o ciclo produtivo de cada cliente, suas necessidades por diferentes materiais, restrições de caixa, expectativas de fornecimento e urgências comerciais. Essa profundidade de entendimento é o que tento transformar em sistemas.

PANA

JATI

BOLD

Marco Principal

1.000+ Empresas

Mapeamento e desenvolvimento de uma base com mais de mil empresas no Sul do Brasil, em categorias ligadas ao aço e a matérias-primas industriais.

Força Central

Relacionamentos de Longo Prazo

O valor não estava em uma transação isolada, mas na construção de confiança capaz de manter clientes ao longo dos anos, atravessando ciclos de mercado e pressão competitiva.

Entregue — Python

Sales Report Processor

Python · Pandas · PyMuPDF · lxml · pytest · GitHub Actions · Docker

Pipeline automatizado de processamento de relatórios de fornecedores. Extrai, valida e estrutura dados de PDFs e XMLs de distribuidoras para análise comercial. O projeto público está disponível no GitHub como baseline de showcase; a continuação privada mantém a camada de inteligência interna.

Ver no GitHub
Ativo — Full-Stack

SalesApp — Sistema de Inteligência Comercial

Django · DRF · React · TypeScript · PostgreSQL · Docker · GitHub Actions

Uma direção de software ancorada no negócio para conectar registros comerciais, rotinas de follow-up e sinais operacionais. A fronteira atual é deliberada: o CRM guarda a verdade do pipeline; o SalesApp deve cuidar da camada de inteligência acima de CRM, WhatsApp, e-mail e relatórios de fornecedores.
Ativo — Dados & Analytics

Camada de Analytics Preditivo — SalesApp

scikit-learn · Prophet · Pandas · PyMuPDF · lxml · joblib

Uma camada exploratória de inteligência para transformar registros operacionais em sinais. O valor imediato não é previsão pela previsão, mas detectar riscos, follow-ups parados, padrões de oportunidade e sinais de relatórios de fornecedores que orientem ação comercial real.
Ativo — Automação

Automação de Pipeline da Fermac

Python · Zoho CRM · IMAP · Jira API · Django

Uma frente prática de automação em torno das necessidades atuais da Fermac: migração de e-mails, configuração de CRM, descoberta de pipeline a partir do histórico de comunicação e pequenos experimentos que precisam provar economia, eficiência, velocidade ou impacto em receita antes de serem mantidos.
Práticas Aplicadas

Padrões de Engenharia nos Projetos

pytest · pytest-cov · factory-boy · Black · isort · flake8 · ESLint · Prettier

Os projetos aplicam práticas consistentes de engenharia: formatação com Black e isort em Python, Prettier + ESLint em TypeScript/React, testes com pytest + factory-boy, documentação Swagger/OpenAPI para APIs, segredos de ambiente em arquivos .env nunca versionados e health checks no Docker para orquestração de dependências.

Backend

Python · Django · Django REST Framework · Celery · Gunicorn · JWT · Swagger/OpenAPI · PostgreSQL · SQLite

Frontend

React · Vite · TypeScript · Tailwind CSS · shadcn/ui · Recharts · Axios · ESLint · Prettier

DevOps & CI/CD

Docker · Docker Compose (multi-env) · GitHub Actions · Health checks · Environment config management · Secrets isolation

Testes & Qualidade

pytest · pytest-django · pytest-cov · factory-boy · Jest · Vitest · Black · isort · flake8 · 70%+ coverage gates

Ciência de Dados & ML

scikit-learn · Prophet · Pandas · R · Azure ML · Power BI · análise estatística · séries temporais · serialização de modelos (joblib)

Integrações & APIs

Twilio (WhatsApp/SMS) · SendGrid · Zoho CRM · Jira API · IMAP/SMTP · PyMuPDF · lxml (XML/EDI) · REST APIs

Domínio de Negócio

estratégia comercial B2B · gestão de pipeline em CRM · planejamento financeiro · desenvolvimento de mercado · setor de aço e matérias-primas

Comunicação

Português · Inglês · Espanhol — permitindo colaboração em contextos de negócio brasileiros e internacionais.

Quer Trabalhar Junto?

Tenho interesse em projetos que combinem conhecimento de negócio, dados e software para criar impacto operacional real.

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